作者简介
苏雷什•库马尔•戈拉卡拉（Suresh Kumar Gorakala）是一位专注于 人工智能 方向的数据 科学 家。他拥有近10年的专业经验，曾为多个领域的 全球 客户服务，并帮助他们使用先进的大 数据分析 技术解决业务问题。他主要从事推荐引擎、 自然 语言 处理、高级机器 学习 和图 数据库 等方面的 工作 。
内容简介
《自己动手做推荐引擎》是一本推荐引擎技术的综合 入门 指南，详细介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎等内容。《自己动手做推荐引擎》也介绍了行业内广泛使用的各种推荐引擎及其实现。此外，《自己动手做推荐引擎》还涵盖一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术，并在最后简要讨论了推荐引擎的 未来 方向。
《自己动手做推荐引擎》适合想要使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop构建复杂预测决策系统及推荐引擎的初学者和有经验的数据科学家 阅读 。
苏雷什•库马尔•戈拉卡拉（Suresh Kumar Gorakala）是一位专注于人工智能方向的数据科学家。他拥有近10年的专业经验，曾为多个领域的全球客户服务，并帮助他们使用先进的 大数据 分析技术解决业务问题。他主要从事推荐引擎、自然语言处理、高级机器学习和图数据库等方面的工作。
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