作者简介
西安电子 科技 大学 软件 工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、 深度学习 等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器 学习 和数据统计建模等多个项目 设计 ，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
内容简介
《深度学习原理与实践》详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心 思想 。《深度学习原理与实践》利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，《深度学习原理与实践》还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的 知识 和技巧，达到学以致用的目的。
适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据 科学 家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的 计算机 相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
西安电子科技大学软件工程硕士。曾就职于海格通讯人工智能算法部门，统筹负责人工智能算法、图像算法、深度学习等研究。曾在国内核心期刊发表多篇关于无人驾驶汽车相关论文。在信息项目方面，曾研究和参与激光点云三维扫描、大数据信息推荐系统、融合多传感器的无人驾驶系统、机器学习和数据统计建模等多个项目设计，期间多次获国家级创新项目奖。此外，还作为讲师和技术顾问为多家机构提供关于数据建模、深度学习等咨询和培训。
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