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本项目是一个面向小白 开发 者的大模型应用开发 教程 ，旨在结合 个人 知识 库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点 入门 ，主要内容包括：

大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍；
如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱 AI 等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、 一般 思想 和本项目的架构分析；
数据库 搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
Prompt 设计 ，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些；
验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估 方法 有什么；
前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。

github 地址：https://github.com/datawhalechina/llm-univer se

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