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● 介绍

开源地址：https:// github .com/facefusion/facefusion

● 使用条件

○ 操作系统：Win10、Win 11

○ 最低显卡：英伟达显卡（N 卡）1050 4G

○ VS、CUDA：不需要、整合包解压即用。

○ CUDA 版本：虽然不需要额外安装 CUDA，但要确保你的显卡驱动正常，且驱动版本不能太旧，要求驱动里 CUDA 版本 >=11.8。

● 整合版更新

○ 中文汉化

○ 更新最新版依赖组件

○ 彻底解除 NSFW 限制

○ 优化参数

○ 新增直播

○ 优化隔离 环境

● 更新

○ 2.6

介绍适用于 Windows 的独立一键式安装程序

添加帧增强器和模型 clear_reality_ x 4ultra_sharp_x4

通过参数加载不同的文件 ini–config

程序准备就绪后介绍打开 浏览器 –open-brow se r

介绍选择加工设备 – ex ecution- dev ice-id

支持使用 OpenVINO 执行提供程序的英特尔锐炫

阻止 Gradio 转换大小大于 512 MB 的视频

修复 Windows 上与特殊字符相关的路径问题

修复了使用临时文件完成图像时出现的问题

○ 2.5.0

使用 and 模型介绍框架着色器 d dc olordeoldify

从音频中提取语音以增强口型同步器质量

实验性 5 至 68 人脸地标估计

添加面部增强器和模型 gpen_bfr_1024gpen_bfr_2048

添加帧增强器和模型 real_esrgan_x2real_hatgan_x4

介绍一次下载每个模型 –force- download

将文档和安装程序从 venv 迁移到 conda

与 CUDA 12 完全兼容，由于模型修复 insw app er_128_fp16

修复了视频合并期间的 fps 提升和降低问题

修复了模型不存在时使用时崩溃的问题 –skip-download

修复和预设映射 h264_nvenchevc_nvenc

○ 2.5.2

介绍动态帧着色器尺寸

验证覆盖以防止崩溃 facefusion.ini

删除 GPU 架构查找以支持过时 nvidia-s mi

删除，这令人惊讶地提高了 FFmpeg 性能 hwaccel

修复 DirectML 的线程和预览崩溃问题

未应用的修复 –output- video -resolution

○ 2.5.1

将缺失的模型添加到帧着色器 deoldify

修复语音提取器对背景音频的过度校正

修复语音提取器的 VRAM 消耗过多的问题

修复模型删除时的异常 conditional_download

修复了使用 FFmpeg 7 时处理卡住的问题

● 免责声明

此 软件 仅供娱乐、不可用于视频欺骗、人脸识别等一切违反 法律 的欺诈 行为 。若有此行为是用户 个人 行为。与资源发布者无关。

ttp://127.0.0.1:7860 即可进行直播操作。

● 常见错误：

○ 显卡适配，若程序启动后您的页面看不到 CUDA，请打开调试器 依次输入以下命令：

pip un install onnxrun tim e onnxruntime-gpu

pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

  文件名称：zip

  文件大小：14.96G

下载地址：

123 云盘：https://www.123pan.com/s/b5viVv-W0A8d.html