作者简介
唐伟志，曾任网易 游戏 、腾讯基础架构工程师。毕业后一直从事分布式系统相关 工作 ，在 知乎 和公众号“多颗糖”上分享对分布式系统论文的解读和 算法 的讲解。开源爱好者、TiDB Reviewer和Kuber net es Contributor。
内容简介
《深入理解分布式系统》主要讲解分布式系统常用的基础 知识 、算法和案例，经笔者对文献海洋中晦涩艰深的原理和算法进行提炼，辅以图示和代码，并结合实际经验进行分析总结而成。通过 阅读 《深入理解分布式系统》，读者可以快速、轻松地掌握分布式系统的基本原理，以及Pa x os或Raft共识算法，并通过典型的案例 学习 如何 设计 大型分布式系统。
《深入理解分布式系统》首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。接着介绍了分布式数据的基础知识，包括数据分区技术、数据复制技术、CAP定理、一致性模型和隔离级别，尝试厘清一些十分容易混淆的术语，比如一致性、线性一致性、最终一致性和一致性算法等。《深入理解分布式系统》还介绍了分布式系统的核心算法——Paxos和Raft算法，不仅补充了大量图示进行讲解，还从零实现了一个Paxos算法。此外，《深入理解分布式系统》分析了常见的分布式事务，并讨论了分布式系统中的 时间 问题，整理了一些实际发生的 编程 陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或开源系统，学习前人在设计大型分布式系统时的思路、取舍和 创新 。
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